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यह मॉडल व्यक्तिपरक मूल्यांकन सरंचनाओं पर आधारित है जो व्यक्ति के मस्तिष्क में इकट्ठी होती हैं।

व्यक्ति के निर्णयों का पूर्वानुमान करने के लिए एक कंप्यूटर मॉडल

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व्यक्ति के निर्णयों का पूर्वानुमान करने के लिए एक कंप्यूटर मॉडल
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ई.टी.एच ज्यूरिख, ज्यूरिख विश्वविद्यालय और कोलंबिया विश्वविद्यालय, न्यूयॉर्क के शोधकर्ताओं ने हाल ही में एक कंप्यूटर मॉडल विकसित किया है जो किसी व्यक्ति के कुछ मूल निर्णयों का पूर्वानुमान कर सकता है। इस मॉडल का विवरण हाल ही में नेचर न्यूरोसाइंस जर्नल में प्रकाशित किया गया था।

यह मॉडल, उन स्थितियों पर का पूर्वानुमान कर सकता है जिनका किसी व्यक्ति की निर्णायकता के साथ बहुत ज़्यादा संबंध नहीं है, लेकिन जिनसे उसके मस्तिष्क की जानकारी का संबंध होता है। ऐसे निर्णयों में से एक है- किसी खाद्य पदार्थ के उपभोग का चयन करना। यह मॉडल उच्च सटीकता के साथ परिणाम प्रदान करता है।

यह मॉडल कैसे काम करता है

यह मॉडल व्यक्तिपरक मूल्यांकन सरंचनाओं पर आधारित है जो व्यक्ति के मस्तिष्क में इकट्ठी होती हैं। हमारा मस्तिष्क इस संरचना का उपयोग पिछले निर्णयों के संबंध में जानकारी, यादों और अनुभवों को इकट्ठा करने के लिए करता है। इसके अतिरिक्त, यह नए अनुभवों को इकट्ठा करने में भी सक्षम होता है।

क्योंकि मस्तिष्क हर समय आंखों, कान, नाक आदि जैसे इंद्रिय अंगों के माध्यम से जानकारी लेता रहता है, इसलिए यह आंतरिक संरचना मस्तिष्क के बोझ को दूर करने में मदद करती है। इस प्रकार मस्तिष्क की कार्यक्षमता बढ़ती है।

इस मॉडल की विश्वसनीयता की जांच करने के लिए, लोगों ने स्विस सुपरमार्केट से रोजमर्रा के 60 उत्पादों का आकलन किया। इन लोगों से इन 60 उत्पादों में से प्रत्येक के उपभोग की मात्रा के बारे में पूछा गया। इस तरह की रेटिंग बनाने के लिए मस्तिष्क के संकेतों की परिवर्तनशीलता को मापने के लिए, इस प्रक्रिया को दो बार किया गया।

इस अध्ययन के दूसरे चरण में, इन लोगों को दो उत्पादों में से एक का चयन करने के लिए कहा गया था। अध्ययन के दोरान कंप्यूटर द्वारा प्रदान की गई जानकारी और उन लोगों के जवाबों के परिणाम हर कदम पर मेल खाते थे।

इस मॉडल का अनुप्रयोग

मॉडल के मुख्य और स्नायु-विशेषज्ञ राफेल पोलानिया ने कहा, "यह नया मॉडल सटीक रूप से पूर्वानुमान करता है कि परीक्षण किए जाने वाला व्यक्ति बहुत सारे विकल्पों में कौन सा भोजन चुनेगा और यह भी कि आप कितनी बार अपना मन बदलेंगे।"

पोलानिया ने आगे कहा, “हम इस मॉडल को उन सभी निर्णयों पर लागू कर सकते हैं जो व्यक्तिपरक मूल्यांकन पर आधारित होते हैं। उदाहरण के लिए, विपणन विशेषज्ञ बेहतर पूर्वानुमान करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं कि कौन से उत्पाद जनता के लिए कारगर होंगे। अर्थशास्त्री इसका उपयोग कीमतों की अधिक सटीक गणना के लिए कर सकते हैं।”

कुछ निश्चित निर्णयों के साथ, यह मॉडल जल्द ही कुछ स्वास्थ्य आधारित निर्णय लेने में भी सक्षम हो सकता है। पोलानिया की टीम वर्तमान में इस विशेषता को इस मॉडल में जोड़ने पर काम कर रही है।

इस मॉडल को बनाने के पीछे का उद्देश्य किसी व्यक्ति के आहार के आधार पर उसके निर्णयों को जानना, उसके मोटापे की स्थितियों को जानना और आहार संबंधी विकारों को जानना है।

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